LLM is dead, long live agent
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是这样吗？
自Tesla之后，又多了一个需要逐帧学习的发布会。
那么OpenAI在说什么。
确实需要把重点从world model移开，关注如何更好地使用这个先验模型。
就好像即使人出生的时候已经如此聪明了，还是要经历长时间地教育去获得更多慢思考的品质：耐心、共情、自省等等。
LLM给我们的，只有next ONE token generation接口，那么只是朴素地使用这个接口，能写出来最好的东西吗，现在看起来是未必的。
举一个最简单的例子：RAG(Retrieval Augmented Generation)是不是一个solved problem？不是，否则就不会有那么多的RAG方法。
再结合yann lecun的挑战，我们确实能在这个空间里找到那个token sequences吗，尤其是在面对复杂任务的时候。
新的机会，但是也需要一些新的突破？