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== Seeking Complexity ==
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low_information_heuristics

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作者选工作的时候有两个选择: 一个是自己熟悉,亲身看到运转良好的公司,一个是被机构用行为证明看好,并顺利融资的公司。 他选择了前者,被证明是正确的选择,后者后来出了一些问题。

所以他觉得要避免所谓的low information heuristics。

是这样吗。

这一点是有争议的:

  • 一方面,大家觉得first principle是对的
  • 一方面,假设你有一个新的解决自动驾驶的方案,又会想,如果这样可行,tesla为什么不这么做。

在这个具体的例子面前,又要回忆起inductive(类比)和deductive(推演)的对称性。

很难说完全倒向一个,而抛弃另外一个。

deductive帮助我们发现思维盲区。

inductive避免我们每个细节都要重新构建一遍,把自己累死。