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== Seeking Complexity ==
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计划经济不在了,我很想他

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有⼀些复杂的多约束问题需要决策,从过去来看,过于复杂的问题由于种种原因,经常陷⼊低效的讨论。

最近受⼀些事情启发,发现了决策⽅法论的⼀个可能的探索⽅向:计划经济与线性规划。

在经济规划这个问题上,尽管⼤家不知道哪种是好的,不过也从历史上收获了⼀些哪些是坏的教训:

  • 普遍认为完全的市场化是导致经济危急爆发的原因,⾃由市场的震荡⽆可避免(可以认为是⼀个⼤延迟系统收敛性⽆法保证)
  • 计划经济与⽣产效率低下精确绑定

⽬前可以看到⼤家都在谋求⼀种融合或者说中⽴的经济策略。⽽从⼤家感受到更多的部分来看,市场经济的魅⼒⾃然是远⼤于计划经济的。

不过务必不要忘记没有银弹,即使是臭名昭著的计划经济,也⼀定有值得关注的⽅法论可以借鉴。

⼀些简单的介绍,可以参考大象公会 | 真正的计划经济是什么样的

从⼀个熟悉的概念说起。⼤家也没有⼀个感觉, 线性规划 这个概念,

  1. 其实是个复杂的概念,更合适是作为最优化⽅法,放在⾼等教育的课程中。
  2. 使⽤并不多,不算是每个领域都需要掌握的⼀种数学技巧。

但是在我们的教育中很早出现,可能⼩学初中就有介绍线性规划了。(可能是我个⼈的印象,没有详细考究)

现在⼤概能理解,线性规划对于我们有⼀些特殊的含义:苏联的经济系统就是建⽴在线性规划的基础上的。

苏联在经济规划上的探索有这么⼏个阶段:

  1. 清晰的意识到⾃由市场跟经济危急的必然联系
  2. 以供给为唯⼀规划的战时经济⽆法⽀持⺠⽣,⼀定程度上导致了⼗⽉⾰命
  3. 同时考虑了供给和资源的物质产品平衡表体系(MPS)

给出了线性规划的⾮计算机解法的坎托罗维奇(Leonid Vitalyevich Kantorovich)后来获得了诺⻉尔经济学奖。

MPS可以这么简单理解:每个单⼀⽣产部⻔以单式记账⽅法记录⾃⼰的⽣产和投⼊。由苏联中央统计局汇总国⺠经济平衡表,并加以求解,最终执⾏。

1924年国⺠经济平衡表包含17个部⻔,28种农产品,2种林业产品和8种⽇⽤消费品。到了1960年代,总共需要1600个商品平衡表。 这种执⾏⽅式,后来演化成⼤家熟悉的 五年计划

可以看出,计划经济绝对不是⼀个 愚蠢 的错误,⽽是⼀次有价值的科学⽅法论探索。在特定的历史时期,良好的⽀持了苏联经济。

看完上⾯的介绍,能感觉跟我们的问题很像。

⽬前我们在解决的问题,芯⽚⽅案怎么设计:

  1. 是⼀个需要很多 部⻔ 同时考虑供给-资源的复杂问题

  2. 重要的信息分布在不同的⼈⼿上:模组性能和价格,算法模块DDR占⽤,die size和成本,CPU/DSP/NPU算⼒占⽤等等

  3. 熟悉⼀个模块的⼈做了修改,会影响其他部分:模组改了,影响传感器价格,影响算⼒,影响芯⽚⾯积,影响芯⽚成本,影响DDR选型。

最近芯⽚的⼀个讨论,形成了⼀个结论,⼤家应该汇总所有excel表到⼀个地⽅,同时在excel的表中⽤ 可理解的 公式编码性能-成本曲线。

这样就允许存在⼀个集中的 统计局 以分钟级的频率 优化 问题,最终形成⽅案。

扁平

即使计划经济对应的公司组织是更流行的。根据计划经济和市场经济的对称性,我们可以猜想有没有类似市场经济的公司组织呢。

还真有:Valve