A Swift Introduction to Geometric Algebra

TL;DR

• 大脑的gym
• 不是发呆，是一种刻意练习，也许要技巧的辅助，并不轻松

Motivation

如果一个理论可以强大地推导出任意理论，可能反而是无意义的。

历史上一个参考是弗洛伊德的对梦的解释。还有被熟知的：房间里有一头无法被任何方法探测的大象。

\[income + expenses + equity + liability = 0\]

过程式和声明式的范式对比，出现在很多地方，这里罗列一些。

当我们讨论元宇宙的时候，能不能先把线上讨论的音频延迟问题解决。。。

这个问题解决是乐观的，因为我们通常认为影响延迟的部分（真实的网络延迟，中美做到200ms并不难，但是做到100ms几乎在物理上是不可能的）在这个问题里面并不占主要部分。

这里记录能帮助尽快接近singularity的方法。

一般来说，学习曲线陡峭~=能形成累计优势：

• 一次学习， 终生 受用
  • 不与非开放平台绑定
• 越用越熟练，上限高，不会浪费时间投入

TL;DR

如果尝试把这个网状的事实，用树结构去记录，并且线性地讲述出来。

并遭遇挫败。

可以试试用网的结构开始。

有⼀些复杂的多约束问题需要决策，从过去来看，过于复杂的问题由于种种原因，经常陷⼊低效的讨论。

最近受⼀些事情启发，发现了决策⽅法论的⼀个可能的探索⽅向：计划经济与线性规划。